Автоматизация анализа медицинских изображений
Технологии искусственного интеллекта позволяют эффективно выявлять патологии на медицинских снимках, сокращая время анализа данных и повышая точность диагностики. Подобные инновационные решения значительно улучшают качество медицинского обслуживания, делая его более доступным и эффективным.
Скрининг катаракты
Катаракта-это помутнение хрусталика.
Потеря зрения при катаракте происходит медленное и безболезненно, за это время человек успевает адаптироваться и не всегда вовремя обращается к доктору
Разработка модели скрининга катаракты с использованием открытого набора данных и алгоритмов глубокого машинного обучения.
Регулярный скрининг катаракты является эффективным средством предотвращения слепоты, особенно у пациентов, неосведомленных о необходимости хирургического вмешательства. Разработанная модель скрининга, основанная на сверточной нейронной сети, показала высокую точность классификации (0,97) для внутреннего валидационного набора данных, однако требует дополнительной настройки для повышения эффективности на клинических данных (точность 0,75).
Программа скрининга катаракты.
Программа предназначена для автоматизации процесса скрининга катаракты, на основании данных в виде изображений, полученных на камеру мобильного телефона. Программа разработана под мобильные и стационарные платформы и может быть использована в клинико-диагностических стационарах и в экспресс-диагностике.