Аксенова Любовь

Директор по науке, со-основатель компании
Место рождения: Петропавловск, Северный Казахстан
Образование: Санкт-Петербургский государственный университет
Специализация: биоинформатик, цитология и гистология, патентоведение
Юность и образование
Родилась в г. Петропавловске. В 2 года переехала в Адыгею. С детства была увлечена наукой и любила изучать что-то новое. После окончания школы поступила в Санкт-Петербургский государственный университет на биологический факультет. В 2021 г. окончила с отличием магистру по специальности Биология.
Карьера
Любовь Аксенова начала свою карьеру в 2018 г. в Санкт-Петербургском государственном университете, где занималась фундаментальными исследованиями липидного состава мозга человека. В рамках своей научной работы освоила широкий спектр методов лабораторного анализа и визуализации: MALDI-TOF масс-спектрометрию, гистологические техники, окрашивание тканей и конфокальную микроскопию. Этот опыт стал основой её системного подхода к исследованиям и глубокого понимания биологических процессов на молекулярном уровне.
В 2021 году переехала в Новороссийск. Параллельно с научной деятельностью продолжила активно развиваться в области медицинских технологий. Работая в научном отделе ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» МЗ, стала участницей междисциплинарных исследований по темам применения алгоритмов машинного обучения в офтальмологии под руководством д.м.н. Мясниковой Виктории Владимировны и Малюгина Бориса Эдуардовича. В 2023 году была приглашена в ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», где занималась статистическим анализом данных и оценкой точности ИИ-сервисов в маммографии. Одновременно являлась председателем Совета молодых ученых МНТК, координируя научную активность и образовательные инициативы молодых исследователей.
В 2022 году, совместно с Кириллом Аксеновым, основала компанию Пространство интеллектуальных решений. Она взяла на себя всю научную и исследовательскую часть проектов компании, включая руководство разработкой медицинской платформы EyeTech в рамках гранта от Фонда содействия инновациям. Также стала идейным вдохновителем и организатором всероссийского саммита с международным участием AIO — Искусственный интеллект в офтальмологии, объединившего профессионалов медицины и высоких технологий на одной площадке.
Научные публикации
Разработка и тестирование автоматизированной системы анализа ОКТ изображений сетчатки.
Аксенова Л.Е., Аксенов К.Д., Козина Е.В., Мясникова В.В.
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2023. Т. 514. № 2. С. 169-176.
Малюгин Б.Э., Сахнов С.Н., Аксенова Л.Е., Аксенов К.Д., Козина Е.В., Вронская В.В., Мясникова В.В. DOI: 10.25276/0235-4160-2022-4S-77-84
Применение методов машинного обучения при разработке алгоритма диагностики кератоконуса
Малюгин Б.Э., Сахнов С.Н., Аксенова Л.Е., Аксенов К.Д., Красов А.В., Мясникова В.В.
Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2022. № 1. С. 79-86.
Первые 10000 маммографических исследований, выполненных в рамках услуги “Описание и интерпретация данных маммографического исследования с использованием искусственного интеллекта”
Аксенова Л.Е., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Арзамасов К.М., Шулькин И.М., Пестренин Л.Д., Семенов С.С., Бондарчук Д.В., Смирнов И.В.
MZ. 1 сентябрь 2023 г.;54–67.
Modern trends in diagnostics and prediction of results of anti-vascular endothelial growth factor therapy of pigment epithelial detachment in neovascular agerelated macular degeneration using deep machine learning method (literature review)
L. Axenova, Kozina EV, Sakhnov SN, Myasnikova VV, Bykova EV
Acta biomedica scientifica. 2021 Dec 28;6(6–1):190–203.
KERATOCONUS DIAGNOSTIC AND TREATMENT ALGORITHMS BASED ON MACHINE-LEARNING METHODS
Malyugin B., Izmailova S., Sakhnov S., Axenova L., Zakaraiia T., Myasnikova V., Boiko E., Titov A., Pozdeyeva N., Terentyeva A., Axenov K.
2021. Т. 11. № 10. С. 1933.
Сахнов С.Н., Аксенов К.Д., Аксенова Л.Е., Вронская В.В., Марцинкевич А.О., Мясникова В.В.
Офтальмохирургия. 2022. № S4. С. 13-20.
L.E. Aksenova, K.D. Aksenov, A.V. Prysyazhnyuk, V.V. Myasnikova, A.V. Krasov
Computing, Telecommunication and Control. 2024, Vol. 17, No. 3, Pp. 103–113. DOI: 10.18721/JCSTCS.17310
Application of artificial intelligence in diagnostics and surgery of keratoconus: a systematic overview
Malyugin, S. Sakhnov, V. Myasnikova, L. Axenova
JOS. 2022 Mar 15;(1):77–96
Разработка системы хранения и управления данными офтальмологической диагностики Eyetech
