Детекция ранних признаков диабетической ретинопатии по изображениям глазного дна
Диабетическая ретинопатия — это повреждение сетчатки глаза, которое возникает при сахарном диабете. По расчетам Минздрава, в нашей стране это заболевание диагностировано примерно у 10,5 млн человек — у каждого 15-го россиянина.
Однако предотвратить полную потерю зрения вполне возможно. Если своевременно диагностировать заболевание, дальнейшее снижение зрительных функций можно остановить благодаря специальным лекарствам, процедурам, упражнениям и здоровому питанию. Важная проблема, связанная с диабетической ретинопатией, – недостаточная информированность пациентов. Со слов врача офтальмолога, многие больные диабетом, воспринимают ранние признаки заболевания лишь как незначительные проблемы со зрением, тем не менее, выявлять заболевание нужно на ранних этапах, пока зрение не испортилось.
“Выявлять заболевание нужно на ранних этапах, пока зрение не испортилось”
Учитывая мировой опыт по созданию технологий ИИ для диагностики диабетический ретинопатии, на первом этапе нами была создана модель машинного обучения, которая использовала данные из открытых источников. Такая модель достигла 95% точности в определении стадии заболевания.
На следующем этапе мы оценили способность модели сегментрировать патологические биомаркеры. Таким образом, результаты оценки стадии алгоритмом могут быть более понятны врачу.
Для того, чтобы такие модели можно было использовать в любой точке земного шара, без необходимости в электричестве и с возможностью получения качественных изображений, наша команда создала прототип фундус камеры. Заключительным этапом разработки станут клинические исследования прибора алгоритмов.