Родилась в  г. Петропавловске (Северо-Казахстанская область),  после второго класса начальной школы переехала в Краснодарский край. С детства была увлечена биологией и мечтала заниматься  научной деятельностью. После окончания школы поступила в Санкт-Петербургский государственный университет на биологический факультет. В 2021 г. получила степень магистра по специальности “Цитология и гистологий”.

Любовь Аксенова начала свою карьеру в 2018 г. в Санкт-Петербургском государственном университете, где занималась исследованиями липидного состава мозга человека методом MALDI-TOF MS, гистологическими техниками изготовления срезов мозга и их окрашивания методом иммуно-гистохимии, конфокальной микроскопией.  В  2021 г. переехала в Новороссийск и присоединилась к команде   ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России. Кроме того, в 2023 г. занималась вопросами статистического анализа данных и исследованиями точности ИИ сервисов для маммографии в ” Научно-практическом клиническом центре диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы”.

С  2022 г. соосновательница компании “Пространство интеллектуальных решений”, специализирующейся на разработке инновационных решений в области медицины, product manager.

Активный сторонник использования технологий искусственного интеллекта в медицине.

Организатор всероссийского саммита с международным участием “Искусственный интеллект в офтальмологии”.

Разработка и тестирование автоматизированной системы анализа ОКТ изображений сетчатки.

Аксенова Л.Е., Аксенов К.Д., Козина Е.В., Мясникова В.В.
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2023. Т. 514. № 2. С. 169-176.

KERATOCONUS DIAGNOSTIC AND TREATMENT ALGORITHMS BASED ON MACHINE-LEARNING METHODS

Malyugin B., Izmailova S., Sakhnov S., Axenova L., Zakaraiia T., Myasnikova V., Boiko E., Titov A., Pozdeyeva N., Terentyeva A., Axenov K.
2021. Т. 11. № 10. С. 1933.

Application of artificial intelligence in diagnostics and surgery of keratoconus: a systematic overview

Malyugin, S. Sakhnov, V. Myasnikova, L. Axenova

JOS. 2022 Mar 15;(1):77–96

Разработка модели глубокого машинного обучения для обнаружения биомаркеров анатомического и функционального исхода анти-VEGF-терапии на ОКТ-изображениях сетчатки.

Малюгин Б.Э., Сахнов С.Н., Аксенова Л.Е., Аксенов К.Д., Козина Е.В., Вронская В.В., Мясникова В.В. DOI: 10.25276/0235-4160-2022-4S-77-84

Разработка модели скрининга катаракты с использованием открытого набора данных и алгоритмов глубокого машинного обучения

Сахнов С.Н., Аксенов К.Д., Аксенова Л.Е., Вронская В.В., Марцинкевич А.О., Мясникова В.В.
Офтальмохирургия. 2022. № S4. С. 13-20.

Modern trends in diagnostics and prediction of results of anti-vascular endothelial growth factor therapy of pigment epithelial detachment in neovascular agerelated macular degeneration using deep machine learning method (literature review)

L. Axenova, Kozina EV, Sakhnov SN, Myasnikova VV, Bykova EV

Acta biomedica scientifica. 2021 Dec 28;6(6–1):190–203.

Первые 10000 маммографических исследований, выполненных в рамках услуги “Описание и интерпретация данных маммографического исследования с использованием искусственного интеллекта”

Аксенова Л.Е., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Арзамасов К.М., Шулькин И.М., Пестренин Л.Д., Семенов С.С., Бондарчук Д.В., Смирнов И.В.

MZ. 1 сентябрь 2023 г.;54–67.

Применение методов машинного обучения при разработке алгоритма диагностики кератоконуса

Малюгин Б.Э., Сахнов С.Н., Аксенова Л.Е., Аксенов К.Д., Красов А.В., Мясникова В.В.
Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2022. № 1. С. 79-86.

Development of an OCT data classification model for determining the presence and type of ophthalmic diseases

L.E. Aksenova,  K.D. Aksenov, A.V. Prysyazhnyuk, V.V. Myasnikova, A.V. Krasov

Computing, Telecommunication and Control. 2024, Vol. 17, No. 3, Pp. 103–113. DOI: 10.18721/JCSTCS.17310

Разработка системы хранения и управления данными офтальмологической диагностики Eyetech

К.Д. Аксенов, Л. Е. Аксенова, А. В. Присяжнюк, А. В. Красов

Региональная информатика и информационная безопасность : Сборник трудов Санкт-Петербургской международной конференции и Санкт-Петербургской межрегиональной конференции, Санкт-Петербург, 23–25 октября 2024 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2024. – С. 400-402.