Родился и вырос в Новороссийске. В ранней юности увлекся темой компьютерной безопасности и вирусов. После окончания школы поступил в Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича на специальность “Информационная безопасность”, где в 2019 г. с отличием окончил магистерскую программу “Защищенные системы связи”.

Кирилл Аксенов начал свою карьеру в международной консалтинговой компании Fast Lane в 2018 г. где  консультировал такие корпорации как Chevron, КТК, Сбербанк и Мегафон по вопросам информационной безопасности, искусственного интеллекта и корпоративной телефонии. С 2023 г. года также занимается прикладными задачами машинного обучения в рамках Национальной технологической инициативы НТИ Композиты России МГТУ им. Н.Э. Баумана. 

В 2022 г. основал компанию Пространство интеллектуальных решений в рамках выполнения разработки платформы EyeTech по гранту от Фонда содействия инновациям. В настоящее время компания занимается разработкой высокотехнологичных продуктов в сфере медицины, объединяя передовые ИТ-разработки и потребности здравоохранения. Под руководством Кирилла компания стала одной из наиболее перспективных и уважаемых в своей нише.

Кирилл Дмитриевич — не только технарь с глубоким знанием всего технологического стека: от «железа» до продвинутой аналитики и нейросетей, но и харизматичный лидер, способный увлечь и вдохновить команду. Его авторитет признан как внутри коллектива, так и в профессиональном сообществе. Он умеет говорить на языке как инженеров, так и инвесторов, объединяя людей вокруг идей, способных менять отрасли.

За счёт редкого сочетания стратегического мышления, технической глубины и человеческой открытости, Кирилл стал человеком, с которым стремятся работать партнёры, стартапы и корпорации. Он умеет выстраивать диалог, где слышен каждый, и при этом направлять команду к амбициозным целям. 

Аксенов Кирилл является организатором всероссийского саммита с международным участием AIO – Искусственный интеллект в офтальмологии.

KERATOCONUS DIAGNOSTIC AND TREATMENT ALGORITHMS BASED ON MACHINE-LEARNING METHODS

Malyugin B., Izmailova S., Sakhnov S., Axenova L., Zakaraiia T., Myasnikova V., Boiko E., Titov A., Pozdeyeva N., Terentyeva A., Axenov K.
2021. Т. 11. № 10. С. 1933.

Разработка модели скрининга катаракты с использованием открытого набора данных и алгоритмов глубокого машинного обучения

Сахнов С.Н., Аксенов К.Д., Аксенова Л.Е., Вронская В.В., Марцинкевич А.О., Мясникова В.В.
Офтальмохирургия. 2022. № S4. С. 13-20.

Development of an OCT data classification model for determining the presence and type of ophthalmic diseases

L.E. Aksenova,  K.D. Aksenov, A.V. Prysyazhnyuk, V.V. Myasnikova, A.V. Krasov

Computing, Telecommunication and Control. 2024, Vol. 17, No. 3, Pp. 103–113. DOI: 10.18721/JCSTCS.17310

Защита медицинских данных в эпоху развития технологий искусственного интеллекта

 К.Д. Аксенов, А. В. Красов

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2024)». Санкт-Петербург, 23-25 октября 2024 г.: Материалы конференции / СПОИСУ. – СПб, 2024. – С. 89-90

Разработка системы хранения и управления данными офтальмологической диагностики Eyetech

К.Д. Аксенов, Л. Е. Аксенова, А. В. Присяжнюк, А. В. Красов

Региональная информатика и информационная безопасность : Сборник трудов Санкт-Петербургской международной конференции и Санкт-Петербургской межрегиональной конференции, Санкт-Петербург, 23–25 октября 2024 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2024. – С. 400-402.